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全球趨勢商品圖表如何解讀??
「決策儀表板」圖 1根據圖2 數據產出的即時戰報
「數據引擎」圖 2 是底層的運算邏輯與歷史紀錄
1. 數據結構的關係：從「分數」到「狀態」
2. 核心連結機制：如何對應？
我們可以透過以下三個維度看到兩張圖的連動：
3. 兩張圖結合後的應用價值
這套系統的強大之處在於：
「數據引擎」圖 2 是底層的運算邏輯與歷史紀錄
1. 數據結構的關係：從「分數」到「狀態」
- 圖 2 數據引擎：這是「因」
- 是一個量化資料庫。利用 5MA、10MA、20MA 的加權計算，給予每個商品一個介於 -100 到 +100 之間的分數。
- 記錄了「連續性」。你可以看到每個商品每天分數的跳動（例如從 40 分轉為 100 分），並包含對未來 1 到 5 天的預測值。
- 圖 1「決策儀表板」：這是「果」
- 它是一個視覺化看板。將圖 2 中成千上萬個數字，依據「分數」與「持續時間」進行分類。
- 它解決了優先順序問題。讓你看一眼就掌握哪些商品是「剛發動（第一天）」、哪些是「強勢慣性（連三天以上）」。
我們可以透過以下三個維度看到兩張圖的連動：
- 趨勢的延續性 (以「台指」為例)：
- 在圖 2 中，加權指數在 4/24 的分數是 100，且前幾天也都是紅色區塊。
- 對應到圖 1，台指就會出現在「多方（價格走升）」的「連三天以上」欄位中。這代表它的多頭趨勢非常穩固。
- 預警機制 (以「可可」或「玉米」為例)：
- 在圖 2 的最下方有「未來 1 天」到「未來 5 天」的預測分數。
- 如果某個商品目前的 A1 分數正在轉強（例如從 0 變成 40，預測明天會到 100），它就會被放入圖 1 的「明天 (可能)」這一欄，作為先行指標。
- 多空翻轉的捕捉 (以「歐元」為例)：
- 當圖 2 的顏色從紅轉綠（分數轉負）時，圖 1 會立刻將其從多方移至空方區塊的「第一天」，提醒交易者趨勢可能已經反轉。
這套系統的強大之處在於：
- 篩選高勝率標的： 您不需要看幾十張 K 線圖，只要看 圖 1 的「連三天以上」，就能找到目前全球最強或最弱的標的。
- 發現轉折機會： 關注 圖 1 的「第一天」或「明天 (可能)」，這些是剛從 圖 2 底層運算中脫穎而出的新趨勢。
- 整體市場情緒統計： 圖 1 右側的「全 20 日均中短多總計」數據（目前是多方 10：空方 2），其實就是對 圖 2 裡所有商品分數正負比例的總結，用來判斷現在是大環境的多頭還是空頭市場。
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